エージェンティックAI

エージェンティックAI（Agentic AI） とは、与えられた大きな目標を達成するために、AI自身が状況を分析し、計画を立案し、複数のツールやシステムを連携させながら自律的に行動するAI技術の総称である。単にテキストや画像を生成する「生成AI」とは異なり、情報収集・意思決定・実行・結果評価のサイクルを自律的に回す。

定義

生成AIが「単発のプロンプトに対して単発の回答を返す」受動的な仕組みであるのに対し、エージェンティックAIは目標を与えられると複数ステップのタスクを自律的に計画・実行・修正しながら完遂する。Web検索・コード実行・外部API連携などのツール使用能力、長期タスクのメモリ管理、複数エージェントの協調（マルチエージェント）が中核技術となる。ガートナーは2026年の戦略的テクノロジートレンドに「マルチエージェント・システム」を選定しており、大企業のCIOが優先対応すべき技術として位置付けられている。

主な特徴

• 人間が大目標を設定するだけで、AIが自律的に検索・分析・生成を実行する
• 市場調査・競合分析の自動化で、従来数週間かかった作業が数時間〜1日程度に短縮される
• 事業仮説の高速検証支援により、仮説検証の回転数が飛躍的に向上する
• 社内申請・稟議プロセスの自動化で大企業特有のプロセスの重さを軽減できる
• 「実行してよいこと」と「人間の承認が必要なこと」を明示するガバナンス設計が不可欠

さらに詳しく

本用語の 生成AIとの違い・大企業導入事例・導入時の注意点・2026年以降の展望 など深い解説は、以下の記事を参照。

→ エージェンティックAI — 詳細解説記事

関連項目

• イノベーション
• リーンスタートアップ
• アジャイル