用語集
仮説検証
仮説検証（Hypothesis Validation） とは、新規事業における仮説を実験やデータを通じて体系的に検証し、事業の方向性を正しく導くプロセスである。「顧客は本当にこの課題を持っているか」「この解決策に対価を払うか」といった問いに対し、最小限のコストで素早く答えを得ることを目的とする。
定義
仮説検証は、リーンスタートアップの中核概念であり、構築（Build）→計測（Measure）→学習（Learn）のサイクルを高速で回すプロセスとして定義される。「課題仮説」「顧客仮説」「解決策仮説」「収益仮説」の4種類に分類し、それぞれを検証可能な形で明文化したうえで検証基準を数値で設定する。新規事業の不確実性を早期に解消し、限られたリソースを正しい方向に集中するための根拠となる。
主な特徴
- 最もリスクの高い仮説から優先的に検証する
- インタビュー・LPテスト・MVPなど仮説の性質に応じた手法を使い分ける
- 1仮説につき1週間以内の検証完了を目標とする
- 検証結果は「学び」として言語化し次の仮説設定にフィードバックする
- 失敗を「学び」として捉え、ピボット判断の根拠とする
- 仮説検証シートで「仮説・検証方法・成功基準・期間・結果・学び」の6項目を管理する
さらに詳しく
本用語の 検証設計・大企業での実践課題・高速サイクルの回し方 など深い解説は、以下の記事を参照。
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