KPIツリー
KPIツリー（KPI Tree） とは、事業の最終目標であるKGI（重要目標達成指標）を頂点に置き、それを達成するために必要な中間指標（KPI）を因果関係に沿って樹状に分解していくフレームワークである。木の幹から枝が分かれるように指標を構造化することで、「何を測れば目標に近づくのか」を組織全体で共有しやすくなる。
構造の基本
KPIツリーは上位から下位へ因果で繋がる階層構造を持つ。
- 頂点（KGI）: 事業全体が目指す最終目標（例：月次売上1億円、DAU 10万人）
- 中層（KPI）: KGIに直結する中間指標（例：受注件数・平均単価・継続率）
- 末端（アクションKPI）: 現場が日次で管理できる行動指標（例：商談数・リード獲得数・コンテンツ本数）
重要なのは各指標が乗算・加算の数式で接続されていることだ。「受注件数 × 平均単価 = 売上」のように、ツリーを辿れば「どの指標をどれだけ動かせばKGIが変わるか」が計算できる状態が理想形となる。
新規事業での活用
新規事業においてKPIツリーが特に重要な理由は、「何を検証すれば事業の成立性を証明できるか」を明確にできる点にある。リーンスタートアップ的な仮説検証サイクルにおいて、KPIツリーは検証対象を絞り込む思考地図として機能する。
PoCやMVP段階では、ツリーの下層（アクションKPI）から先に測定し、中層・上層への因果を積み上げていくアプローチが有効だ。 先に売上（KGI）を目標にするのではなく、「この行動指標が動けば売上につながるか」という仮説を検証する順序が、リソースの少ない初期フェーズには合っている。
OKRとの違い
OKR（Objectives and Key Results）が「目標と主要な結果」という形で定性目標と数値目標をセットにするのに対し、KPIツリーは数値指標間の因果関係の構造化に特化している。OKRは「何を達成するか」の設定に強く、KPIツリーは「どの指標を動かすか」の分析に強い。実際の運用では両者を組み合わせることが多い。
作り方の3ステップ
- KGIを一つ定める: 曖昧な目標ではなく、数値で計測できる最終指標を1つ決める
- 因果でKPIを分解する: 「KGIが上がるには何が上がる必要があるか」を掘り下げ、2〜3層に展開する
- 数式で繋がるか確認する: 各KPI間が乗算・加算で表現できるか検証し、因果が曖昧なものは削除または分解し直す
関連項目
参考文献・出典
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